Правила применения рекомендательных технологий
2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации».
3. Общество не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется Сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:
- данные о просмотрах страниц пользователем на Сайте, в т.ч. времени и истории,
- данные о просмотренных пользователем категориях товаров на Сайте,
- данные о покупках пользователя на Сайте,
- данные о поиске предложений пользователем на Сайте,
- данные об истории заказов пользователя на Сайте,
- данные о просмотренных на Сайте, но не купленных товаров,
- данные об избранных товаров на Сайте,
- данные об отзывах пользователя о товаре на Сайте,
- данные о переходах по ссылкам в рассылках (при наличии согласия на рассылку в соответствии с пунктом 4.1.5 Правил о конфиденциальности).
5. Общество использует рекомендательные технологии для формирования персональных и не персональных подборок на сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.
Рекомендательные технологии используют следующие методы анализа в соответствии с пунктом 4.2 Политики конфиденциальности:
Коллаборативная фильтрация:
- сравнение покупок Пользователя с покупками других клиентов со схожими предпочтениями,
- рекомендации товаров, которые часто покупают вместе с выбранными товарами.
Контентная фильтрация:
- анализ характеристик просмотренных товаров (категория, производитель, цена),
- рекомендации аналогичных товаров в той же категории.
Анализ поведения:
- учет сезонности и времени покупок,
- определение предпочтений по цене и брендам,
- учет частоты покупок.
6. Для формирования выдачи рекомендаций применяются соответствующие модели машинного обучения. Алгоритмы применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее подходящие ему товары на основании его действий на Сайте.
7. Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
- формируется набор данных о последней активности пользователя;
- на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
- результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю.
8. Персонализированные рекомендации для пользователей могут отображаться в следующих разделах Магазина:
- на главной странице («Рекомендуем вам», «Похожие товары»),
- в карточке товара («С этим товаром покупают», «Похожие товары»),
- в корзине покупок («Дополните ваш заказ»).
Использование рекомендательных технологий позволяет Пользователю:
- экономить время на поиске нужных товаров,
- открывать для себя новые продукты, соответствующие его интересам,
- получать информацию об акциях на интересующие товары,
- получать предложения, соответствующие предпочтениям и бюджету.
9. Общество не гарантирует абсолютную точность и релевантность рекомендаций и что все рекомендуемые товары будут интересны Пользователю.
10. Все данные, используемые для рекомендательных систем, обрабатываются в соответствии с Политикой конфиденциальности Сайта, включая меры защиты, указанные в пункте 5.8. Политики конфиденциальности.
11. Администрация сайта вправе в одностороннем порядке изменять настоящие Правила. Новая редакция Правил вступает в силу с момента ее размещения на Сайте.
12. Действующие Правила применения рекомендательных технологий
размещены на странице по адресу: https://nfo.ru/agreement/recommendation-rules/.
13. Все предложения или вопросы по настоящим Правилам следует сообщать по реквизитам.
Общество: ООО «ОДАС Фарма»
ОГРН: 1127746542923, ИНН: 7703771810
Адрес: 121357, г. Москва, ул. Верейская, д.29 стр.134 БЦ Верейская Плаза 3
Email: info@nfo.ru
Телефон: 8 (800) 100 76 82